《发现潜藏的逻辑谬误》教学设计 2024-2025学年统编版高中语文选择性必修上册.docx

《发现潜藏的逻辑谬误》教学设计2024-2025学年统编版高中语文选择性必修上册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

《发现潜藏的逻辑谬误》教学设计2024-2025学年统编版高中语文选择性必修上册

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容：本节课的主要教学内容为《发现潜藏的逻辑谬误》。具体涉及教材《2024-2025学年统编版高中语文选择性必修上册》中的相关章节，包括论证的合理性、常见逻辑谬误及其识别方法等。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课的教学内容与学生已有的语文知识紧密相关，特别是对议论文写作和阅读理解能力的提升有重要意义。学生在初中阶段已经接触过基本的论证方法，本节课将在此基础上，引导学生深入理解逻辑谬误，提高其逻辑思维能力。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的逻辑思维能力和批判性思维能力。通过学习论证的合理性和常见逻辑谬误，学生能够提升以下核心素养：一是语言建构与运用，学会运用逻辑结构进行论证；二是思维发展与提升，增强逻辑推理和批判性思维的能力；三是审美鉴赏与创造，培养学生对论证美学的理解和鉴赏能力。

教学难点与重点

1.教学重点，

①理解论证的合理性在逻辑推理中的重要性；

②掌握识别和列举常见逻辑谬误的方法，如偷换概念、以偏概全等；

③能够运用所学知识分析具体文本中的逻辑谬误，提高文本解读能力。

2.教学难点，

①深入理解逻辑谬误的本质，区分不同类型的谬误；

②在实际文本中准确识别和纠正逻辑谬误，提升批判性思维能力；

③将逻辑谬误的识别与分析技巧应用于日常思考和写作中，形成良好的逻辑思维习惯。教学难点在于帮助学生从理论到实践的应用，以及培养他们在复杂情境中识别和纠正逻辑谬误的能力。

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，首先通过讲解逻辑谬误的基本概念和类型，为学生提供理论基础。随后，引导学生参与小组讨论，分析具体案例，加深对逻辑谬误的理解。

2.设计角色扮演活动，让学生扮演不同角色，模拟辩论场景，体验逻辑谬误在实际对话中的影响，提高识别和纠正谬误的能力。

3.利用多媒体资源，展示相关案例和视频，帮助学生直观理解逻辑谬误的例子，并通过互动游戏，如“逻辑谜题挑战”，激发学生的学习兴趣，增强课堂参与度。

教学流程

1.导入新课

详细内容：首先，通过提问学生：“在日常生活中，你们是否遇到过逻辑推理错误的情况？”来引发学生的思考。接着，展示一些包含逻辑谬误的日常对话或新闻报道，引导学生识别其中的问题。最后，提出本节课的主题：“发现潜藏的逻辑谬误”，并简要介绍课程目标和内容。

2.新课讲授

详细内容：

①讲解逻辑谬误的定义和重要性，结合教材中的相关概念，如论证的合理性、逻辑推理的基本原则等。

②分析常见的逻辑谬误类型，如偷换概念、以偏概全、因果倒置等，并举例说明。

③讲解识别和纠正逻辑谬误的方法，强调逻辑推理在论证中的关键作用。

3.实践活动

详细内容：

①角色扮演：将学生分成小组，每组选择一个包含逻辑谬误的案例进行角色扮演，其他学生作为观众，观察并指出其中的谬误。

②案例分析：展示几个包含逻辑谬误的文本案例，让学生分组讨论并分析其中的谬误类型和纠正方法。

③逻辑谜题挑战：通过多媒体展示一系列逻辑谜题，让学生在规定时间内解答，以检验他们对逻辑谬误的理解和应用能力。

4.学生小组讨论

写3方面内容举例回答：

①学生A回答：“在案例一中，演讲者偷换了概念，将‘成功’与‘努力’混淆，忽略了其他因素的影响。”

②学生B回答：“案例二中，作者以偏概全，只关注了部分数据，就得出结论，忽略了整体情况。”

③学生C回答：“在案例三中，逻辑推理出现了因果倒置，将结果归因于错误的原因。”

5.总结回顾

内容：首先，回顾本节课的重点内容，包括逻辑谬误的定义、类型、识别和纠正方法。然后，强调逻辑推理在论证中的重要性，鼓励学生在日常生活中运用所学知识，提高批判性思维能力。最后，布置课后作业，要求学生收集生活中的逻辑谬误案例，并尝试分析其原因和纠正方法。

用时：45分钟

教学流程如下：

1.导入新课（5分钟）

2.新课讲授（15分钟）

-讲解逻辑谬误的定义和重要性

-分析常见逻辑谬误类型

-讲解识别和纠正逻辑谬误的方法

3.实践活动（15分钟）

-角色扮演

-案例分析

-逻辑谜题挑战

4.学生小组讨论（10分钟）

5.总结回顾（5分钟）

知识点梳理

1.逻辑谬误的定义

-逻辑谬误是指在论证过程中出现的错误推理，它可能导致论证无效或误导读者。

2.逻辑谬误的类型

-①偷换概念：将不同的概念混淆或替换，导致论证错误。

-②以偏概全：从个别现象或部分数据得出整体结论，忽略了其他可能的情