DeepSeek时代：让AI更懂中国文化的美与善.docx

DeepSeek时代：

让AI更懂中国文化的美与善

DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)|第五期

DeepSeek:最懂中文的大模型

左边配图由deepseekr1+可灵文生图模型生成(都是中国模型)

融合了中国山水、芯片、纂书、鲸鱼(deepseekicon)等元素，形成水墨和流光粒子相结合的质感

DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)|第五期

DeepSeek:中文场景下，暂时取得优势

SuperCLUE开源榜单-模型总分对比

80.00

70.3466.3859.9460.0057.63

70.34

66.38

59.94

60.00

49.67

45.53

40.0040.7039.07

40.00

34.01

25.42

20.0022.18

20.00

17.9817.15

0.00

人

来源：SuperClue中文大模型测评基准，2025年3月18日

DeepSeek模型在创意类英文故事写作评测中也居第一梯队，LLMCreativeStory-WritingBenchmark

CreativeWritingBenchmark:OverallScore(ZoomedwithErrorBars)

/lechmazur/writing

DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)|第五期

研究案例

人工智能解读艺术：

MIT-IBMWatsonAILab

哈佛艺术博物馆

收集了53,375,122条机器生成的描述和标签，

涵盖了378,002幅艺术品图像

/

研究案例

人工智能修复艺术：

微软荷兰银行

使用GAN生成一幅“全新的”伦勃朗风格的画作

DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)|第五期

gprartlestothevector

■S

orpuRtmbrrd/scmbrod/Rdley/Ambrrt(17/072016,0000)

randtpointings/Cmsretins.fullcover-J网

nft/archive/rcserandtpaintingsmarteonSoolans.1m

oraoverchtve/Ratrindtpaintings/RerastHunensz.vankujn_(Dutc-St.Burtholos

erintHanens2.vanMIn的2.10

TheNextRembrandt

/technology/how-to-paint-like-rembrandt-according-to-

artjficial-intelligence

DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)|第五期

大模型与丹青

●图像分类(大)模型

InstanceSegmentationSemanticSegmentationObjectDetectionClassification

Instance

Segmentation

Semantic

Segmentation

Object

Detection

Classification

●图像分割(大)模型

●图像生成(大)模型

CATNospatial

CAT

Nospatialextent

GRASS,CAT,TREE,SKY

Noobjects,justpixels

DOG,DOG,CATDOG,DOG,CAT

MultipleObjects

ThisimageisCCOpublicdomain

●大语言模型

●多模态大模型

●多智能体

DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)|第五期

数据标注

·定位：主要用于机器视觉软件研究。

·规模：自2007年起，通过众包的方式人工注释了1400多万张图像，并在至少100万张图像中提供了标注框以指出图中对象。

·目标：计算机视觉中的图像分类、对象识别。

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