人工智能通识教育 课件 模块4 人工智能应用（一）.pptx

人工智能通识教育

模块1初识人工智能目录模块2人工智能支撑运作平台模块3人工智能关键技术模块4人工智能应用（一）模块5人工智能应用（二）模块6人工智能前沿模块7人工智能与社会

模块1结构：单元1人工智能+制造单元2人工智能+交通单元3人工智能+物流单元4人工智能+建筑单元5人工智能+农业模块4人工智能应用（一）

学习目标：了解人工智能技术如何帮助制造业提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力。理解人工智能技术如何提升物流分拣的效率和精度学习智能算法在物流路径规划和货物配载方案中的应用；探讨无人驾驶物流车和无人机物流配送等新兴技术。了解人工智能在交通管理中的使用和存在的争议，熟悉城市中的人工智能管理系统。了解人工智能在建筑领域的作用以及在建筑行业与人类合作的可能性；熟悉建筑领域中的搬运机器人。理解人工智能如何助力农业现代化，提高农业生产效率和可持续性。模块4人工智能+交通

学习重点：人工智能在制造业、交通管理、建筑行业、物流和农业等领域的具体应用场景。人工智能在相关应用场景中的挑战和解决方案，以及人工智能技术如何发挥关键作用。

单元1人工智能+制造4.1.1智能制造简介1、智能制造简介智能制造的核心定义：智能制造是一种人机一体化的智能系统，它结合了智能机器和人类专家的能力，能够在制造过程中执行智能活动，例如分析、推理、判断、构思和决策等。这种系统通过人机协作，不仅拓展和延伸了人类专家的脑力劳动，还能部分替代其功能。智能制造的意义：智能制造的出现和发展，标志着制造业从传统的机械化、自动化向智能化、柔性化和高度集成化的转变。它不仅提高了生产效率和产品质量，还推动了制造业的整体升级和创新，为未来的工业发展提供了新的方向和动力。模块4人工智能应用（一）

2、智能制造核心主题1）智能生产：基于制造运营管理系统的生产网络，实现生产价值链中供应商的生产信息获取与交换，提升协同效率。通过生产网络，供应商可实时共享生产进度、库存等信息，优化供应链管理，降低库存成本。生产系统和设备根据优化指令自主执行生产任务，如智能机器人根据指令自动调整加工参数，提高产品质量。模块4人工智能应用（一）

2）智能工厂：智能工厂是实现智能制造的主要载体，通过智能化生产系统和过程，以及网络化分布式生产设施，实现生产过程的自动化、信息化、网络化和智能化。它以物联网、大数据、人工智能等信息技术为基础，融合了先进的制造技术和管理理念，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平。模块4人工智能应用（一）

数字工厂：数字工厂是工业化与信息化融合的应用体现，通过信息化和数字化技术，为制造工厂的生产全过程提供全面管控的整体解决方案。它不仅涵盖虚拟工厂的仿真与分析，还涉及实际工厂的集成，包括产品工程、工厂设计与优化、车间装备建设及生产运作控制等。模块4人工智能应用（一）

网络化互联工厂：网络化互联工厂是指将物联网技术全面应用于工厂运作的各个环节，实现工厂内部人、机、料、法、环、测的泛在感知和万物互联。互联的范围甚至可以延伸到供应链和客户环节，支持企业实现全产业链的协同。模块4人工智能应用（一）

3）智能物流与智能服务：智能制造的重要支撑智能物流通过互联网、物联网和物流网整合物流资源，优化资源配置，提高物流效率，使需求方快速获得服务匹配和物流支持，降低物流成本。智能物流依赖物联网技术实现货物的实时跟踪与监控，利用大数据分析优化物流路径与配送计划，借助人工智能实现智能调度与决策支持。模块4人工智能应用（一）

①网络基础设施建设：智能制造的基础网络基础设施是实现企业各种设备和系统之间互联互通的基础，包括工厂内网络、工厂外网络、工业设备和产品联网等，支持企业内部纵向集成和外部横向集成的网络化制造。网络基础设施为智能制造提供了数据传输和共享的通道，实现设备与设备、设备、企业与用户之间的互联互通，支持智能制造的协同化、智能化发展。模块4人工智能应用（一）

②数据可视化分析管理：智能制造的决策支持数据可视化是将复杂的数据以直观易懂的图表、图形等形式展示出来，帮助用户快速理解数据背后的含义，实现对数字化和数据可视化的呈现，为智能制造的决策提供支持。通过数据可视化平台展示生产过程中的关键指标，如生产效率、设备利用率、产品质量等，帮助管理人员及时发现问题并做出决策。模块4人工智能应用（一）

③虚实融合的智能生产：智能制造的高级阶段虚实融合通