非平衡样本下的消费金融信用风险评估研究.pdf

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摘要

随着大数据的发展和居民消费观的转变,消费金融模式应运而生,努力践行

普惠金融和助力经济发展的责任。然而,由于消费金融具有门槛低、人群广、流

程简单等特性,行业面临的客户信用风险问题日益凸显。在消费信贷业务中,收

集到的客户信息具有高维稀疏和类别分布不平衡的特性,这使得传统的信用风险

评估模型存在对违约客户识别能力较差、无法处理海量的高维数据等不足。本文

以LightGBM为基准模型进行改进,分别从数据、算法和混合三个层面建立了非

平衡样本下的个人信用风险评估模型,并利用捷信消费金融公司的客户贷款数据

进行

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