水稻联合收割机作业节点次序的多目标优化模型与应用研究.docxVIP

水稻联合收割机作业节点次序的多目标优化模型与应用研究

目录

水稻联合收割机作业节点次序的多目标优化模型与应用研究（1）．．3

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1水稻产业现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2联合收割机技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3多目标优化模型的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2研究任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3研究重点及难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

二、水稻联合收割机作业节点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

作业节点概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.1水稻生长周期与收割时机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.2联合收割机的作业流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3作业节点的识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

节点次序现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1现有作业节点次序．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2存在问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

三、多目标优化模型的构建与应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

多目标优化模型的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1多目标决策理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.2优化模型的构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3模型求解与应用实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

水稻联合收割机作业节点次序的多目标优化模型构建实例研究．32

水稻联合收割机作业节点次序的多目标优化模型与应用研究（2）．34

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2文献综述与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

二、水稻联合收割机操作流程解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1收割前准备工作的探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2收割过程中关键步骤分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3收割后续处理任务的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

三、多目标优化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1模型设计原理及其适用性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2目标函数与约束条件设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3参数选择与数据收集策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

四、优化算法的选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.1常见优化算法对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.2针对本研究的算法选取依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．