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虚拟同步机参数自适应控制策略的研究进展

目录

虚拟同步机参数自适应控制策略的研究进展（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

虚拟同步机的基本原理与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1虚拟同步机的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2虚拟同步机的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.1同步机与异步机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.2基于网络结构的虚拟同步机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

参数自适应控制策略的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1自适应控制理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2参数自适应控制的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3控制策略的设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

虚拟同步机参数自适应控制策略的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1基于模型预测控制的参数自适应策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1.1模型预测控制的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1.2基于模型预测控制的参数自适应策略实现．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1.3研究进展与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2基于自适应神经网络的参数自适应策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2.1自适应神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.2基于自适应神经网络的参数自适应策略实现．．．．．．．．．．．．．．33

4.2.3研究进展与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.3基于模糊控制的参数自适应策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.3.1模糊控制的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.3.2基于模糊控制的参数自适应策略实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.3.3研究进展与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.4基于遗传算法的参数自适应策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.4.1遗传算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.4.2基于遗传算法的参数自适应策略实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.4.3研究进展与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

5.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

5.4案例四．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

6.2存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

6.3未来研究方向