2025年013计算机与软件工程学院085404计算机技术报录数据分析报告.docx

研究报告

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2025年013计算机与软件工程学院085404计算机技术报录数据分析报告

一、数据来源与处理方法

1.1.数据来源

(1)数据来源方面，本报告所涉及的数据主要来源于2025年013计算机与软件工程学院085404计算机技术专业的官方招生简章、历年招生数据统计、以及通过互联网收集的相关信息。官方招生简章提供了详细的招生计划、录取规则、分数线等信息，是本报告数据的主要依据。同时，历年招生数据统计则为我们提供了历年报录比、录取分数线等关键数据，有助于分析专业竞争状况和趋势。此外，互联网收集的信息包括但不限于各大教育论坛、社交媒体平台上的考生反馈和经验分享，这些信息为我们提供了多角度的视角，有助于全面了解专业情况。

(2)在数据收集过程中，我们首先对官方招生简章进行了细致的阅读和分析，以确保数据的准确性和可靠性。对于历年招生数据统计，我们通过对比不同年份的数据，寻找其中的规律和趋势。此外，我们还对互联网上的信息进行了筛选和整理，确保所收集的信息具有代表性和参考价值。在数据整理过程中，我们对数据进行分类、汇总和分析，以便于后续的研究和报告撰写。

(3)值得注意的是，在数据来源方面，我们尽量保证了数据的全面性和客观性。对于官方数据，我们直接引用官方公布的信息；对于互联网上的信息，我们通过对比和核实，确保信息的准确性。同时，在报告撰写过程中，我们对数据进行了多角度的分析和解读，力求为读者提供有价值的信息和见解。总之，本报告在数据来源方面严格遵循了客观、全面、准确的原则，为读者提供了可靠的参考依据。

2.2.数据预处理

(1)数据预处理是确保分析结果准确性的关键步骤。在本报告中，我们对收集到的原始数据进行了详细的预处理工作。首先，我们对数据进行清洗，包括去除重复记录、纠正错误数据、剔除异常值等，以保证数据的纯净性和一致性。在这个过程中，我们采用了数据清洗软件和编程工具，如Excel、Python等，对数据进行自动化处理。

(2)在数据清洗的基础上，我们对数据进行整合和转换。由于数据来源于不同的渠道，格式和结构存在差异，我们需要将这些数据进行统一格式化，以便于后续的分析。例如，我们将不同年份的录取分数线数据按照相同的维度进行整理，确保比较的准确性。同时，我们还对考生的背景信息进行了分类和编码，以便于后续的统计分析。

(3)为了提高数据质量，我们还对数据进行验证。通过对比官方数据、历年数据以及互联网信息，我们对预处理后的数据进行核实，确保数据的准确性和可靠性。在验证过程中，我们重点关注数据的逻辑关系、数据的一致性以及数据的完整性，确保预处理后的数据能够满足报告撰写和分析的需求。通过这一系列的预处理工作，我们为后续的数据分析和报告撰写奠定了坚实的基础。

3.3.数据分析方法

(1)数据分析方法方面，本报告采用了多种统计和数据分析方法，以全面评估2025年013计算机与软件工程学院085404计算机技术专业的报录情况。首先，我们运用描述性统计分析，对报录比、录取分数线、竞争比等关键指标进行描述性统计，以了解专业的基本情况。这一步骤有助于对专业竞争态势进行初步了解。

(2)接着，我们运用时间序列分析方法，对比分析近三年的报录比、录取分数线等数据，探讨其变化趋势。通过时间序列分析，我们可以发现专业竞争的长期变化规律，以及政策、市场等因素对专业竞争态势的影响。

(3)此外，我们还运用相关性分析和回归分析等方法，研究不同因素对专业竞争态势的影响。例如，我们分析了考生背景、招生政策、就业情况等因素与报录比、录取分数线之间的关系，以揭示影响专业竞争态势的关键因素。通过这些分析方法，我们可以为考生提供更为准确的报考建议，同时为学院优化招生策略提供数据支持。

二、报录比分析

1.1.报录比计算方法

(1)报录比的计算方法是基于招生简章中公布的招生计划和实际报名人数。首先，我们从招生简章中获取了每个年份的招生计划数，即学院计划招收的学生人数。然后，我们收集了相应年份的实际报名人数，这是通过招生系统或报名渠道统计得到的。报录比的计算公式为：报录比=实际报名人数/招生计划数。这个比率直接反映了当年考生对专业的关注程度和竞争激烈程度。

(2)在计算报录比时，我们需要注意排除无效报名和重复报名的情况。无效报名可能包括不符合报考条件的考生、未完成报名流程的考生等，这些都需要在计算前进行剔除。重复报名则是指同一考生在不同批次或不同年份重复提交的报名信息，也需要进行识别和去除。这些步骤确保了报录比计算的准确性和公正性。

(3)为了全面反映专业的竞争情况，我们在计算报录比时还会考虑不同年份的数据。通过对比不同年份的报录比，我们可以观察到专业竞争态势的变化趋势。此外，我们还会将报录比与其他相关指标，如录取分数线、竞争