数据管理与分析技术前沿.pptxVIP

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数据管理与分析技术前沿日期：

目录CATALOGUE02.智能数据分析技术04.技术挑战与趋势05.工具与平台实践01.数据管理基础概念03.行业应用案例

数据管理基础概念01

数据采集规划、设计数据采集策略，确保数据的准确性和完整性。数据处理清洗、转换、整合数据，以满足后续分析需求。数据应用支持数据可视化、数据挖掘、机器学习等多种应用。数据归档与销毁制定数据备份、归档和销毁策略，确保数据安全。数据生命周期管据存储选择合适的存储架构，保障数据的安全、稳定和高效。02

明确数据管理责任、流程和规范，确保数据的安全和合规。数据管理策略设计合理的数据架构，包括数据库设计、数据模

该用户很懒，什么也没介绍

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