智能产品设计教学课件8.pptx

第8章从算法驱动到以人为本

孙凌云2020.06.01

人工智能与生俱来的特性为其从技术到产品的转化带来了全

新的挑战。以机器学习为例，运行结果的的不确定性、决策过程的不可解释性等特点都进一步影响了此类人工智能从技术到产品的转化。人工智能技术的产品化，不仅需要“算法驱动”,更需要“以人为本”。

请在这里输入标题

从技术到产品-从算法驱动到以人为本的转折点

2

目录|CONTENT

1算法的挑战

2数据的挑战

3以人为本的人工智能

层次

目标

基本要求

算法

开发具备这样功能的算法

能够对照片中是否有猫的判断：是或者否；效果还可以接受。

程序

将算法变成一个程序

遵循常用的MVC(Model-View-Controller)、MVP(Model-View-Presenter)、MVVM(Model-View-ViewModel)等移动端架构；支持完整的使用流程。

应用

将这个程序变成移动应用

达到在移动应用商店的质量标准，通过基础功能、性能稳定性、兼容性、安全性、场景适用性等的测试。

产品

实现移动应用的产品化

产品本身具有商业合理性，例如用户付费愿意下载；或者用户愿意经常使用、推广和忍受广告；或者产品成为其他更大的产品群的商业合理性的一环。

从算法到产品

二分类的混淆矩阵

“照片中是否有猫”是一个典型的二元分类问题，对应2×2的混淆矩阵。即：照片有没有猫，客观和算法都只有“是”(正例，Positive)和“否”(反例，Negative)两种可能。

预测

阳阴

TPEN

算法的评价

真阳假阳

阳阴

FPTN

假阴

真阴

真实

检测结果

阳性Positive

阴性Negative

合计

感染

997

3

1000人

未感染

999

988001

999000人

合计

1000000人

算法的评价

混淆矩阵

6

目录|CONTENT

1算法的挑战

2数据的挑战

3以人为本的人工智能

reCAPTCHA

机器需要来自用户的“指导”以拥有更强的性能，但这是否意味着用户牺牲了部分的使用体验，甚至是在隐私问题上作出让步?为了解决这种困扰，CMU及谷歌使用了一种巧妙的方式CAPTCHA,借助“图片验证码”这一场景，让人类在“心甘情愿”的情况下帮助人工智能更好地提升光学字符识别(OCR)任务。

TheNorwichlinesteamboattrain,fromNew-LondonforBoston,tais[morningranofthotracksevenmilcsnorthofNew-Lontom.

morning

morningoerooke

Typethetwewords

CcriOH

数据的价值

●lo

8

理解算法和系统运作的基本机理；

理解并能够预期人工智能的可能输出的结果，并充分

考虑可能失败的场景：谁/什么时候/在哪里有可能失败?这种失败的代价是什么?

要从用户群的视角考虑训练集，获得尽可能多样、

尽可能真实、覆盖尽可能多可能性的数据；

所训练得到的模型应该精确表达真实世界的状态，而不仅仅是训练集的状态。

充分考虑真实世界的多样性，并进行充分测试。

数据与算法的核心指标

当偏见无法避免时的注意事项

偏见和歧视

华为手机智慧能力的说明

华为手机EMUI操作系统在部分手机中提供了华为智慧能力”。作为一项依赖于用户数据才能提供决策的服务，EMUI中提供了以下说明：

具体使用什么数据；

在什么地方处理数据(服务器端还是设备本地);

在什么情况下会处理数据；

数据是否会被保存；

如何拒绝或者关闭某些数据。

在什么情况下，会与第三方进行什么样的数据交换。

同

nasne

aa

s

户a

单力留禁力的文字姓理及资要新动，由现银供。

本务下收的设标识在中举人民A和国满内，设识丹外的其地设单

不会在服务器上保

本收件功秘和服务，部分终设备可幅不支降，在空间(可在安全和

5空间中)、子用户和访8根式

(可在w用户和幢PY用户?中加)

下使用也哪受理。

华力智禁力会在WAN环填下自动查滩.下能、回文件，以不新培演力。

WLAN下自边重新做据文件功认开e,可以在”wr力智脏力AN下自动新故型文卵”关地本功幅.以止上述

的收集与处建诚权限/动