基于改进YOLOv3模型的姿态识别系统：设计、实现与优化.docx

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2025-04-26 发布于上海
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基于改进YOLOv3模型的姿态识别系统：设计、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的迅猛发展，姿态识别作为计算机视觉领域的重要研究方向，在众多领域展现出了巨大的应用潜力。在安防领域，姿态识别技术能够实时监测人员的行为状态，及时发现异常行为，如入侵、摔倒等，为公共安全提供有力保障。例如，在智能监控系统中，通过对监控视频中人员姿态的分析，可以实现对可疑人员的自动预警，提高安防效率。在人机交互领域，姿态识别技术使得人与计算机之间的交互更加自然、直观。用户只需通过简单的肢体动作，就能实现对设备的控制，如智能家电的手势控制、虚拟现实场景中的交互操作等，极大地提升了用户体验。此