水文时间序列周期分析方法：比较与展望.docx

水文时间序列周期分析方法：比较与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

水文时间序列作为表示水文现象（如流域降水、河川径流、河流湖泊水位等）在时间上顺序变化的一组观测值，对其进行周期分析在水文领域具有极其关键的地位。水文现象的复杂性，如降水、径流等的变化，受到气候、地形、人类活动等多种因素的综合影响，呈现出高度的非线性、时变、分布和不确定性特点。然而，这些复杂的水文现象往往蕴含着一定的周期性规律，识别和分析这些周期成分对于深入理解水文系统的内在机制和变化规律至关重要。

在水文预测方面，准确把握水文时间序列的周期特征，能够为洪水、干旱等水文灾害的预报提供重要依据。例如，通过对历史降水和径流数据