悠贝社群其他社会化理论.pptx

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社会化营销理论

邓巴数邓巴数(Dunbarsnumber),也称150定律,是指能与某个人维持紧密人际关系的人数上限,通常人们认为是150。这里的人际关系是指某个人知道其他人是谁并且了解那些人之间的关系。支持者认为超过这个人数上限的团队,需要更加严格的规则,法律以及强制性规范来维持稳定性和凝聚力。邓巴数并没有精确的数值,它处于100到230之间,而通常人们使用150。邓巴数首先被英国的人类学家罗宾邓巴提出,是新皮质的大小决定的,并因此成为了一个团队规模的限制。新皮质处理能力决定了能与某个人维持紧密人际关系的人数上限。此外,这个数量包括熟悉的老同学和老同事。

创新扩散理论新事物在一个社会系统中要能继续扩散下去,首先必须有一定数量的人采纳这种创新物。通常,这个数量是人口的10%-20%。创新扩散比例一旦达到临界数量,扩散过程就起飞,进入快速扩散阶段。饱和点(saturatedpoint)的概念是指创新在社会系统中一般不总能100%扩散。事实上,很多创新在社会系统中最终只能扩散到某个百分比。当系统中的创新采纳者再也没有增加时,系统中的创新采纳者数量(绝对数量表示)或创新采纳者比例(相对数量表示),就是该创新扩散的饱和点。罗杰斯认为,创新扩散总是借助一定的社会网络进行的,在创新向社会推广和扩散的过程中,信息技术能够有效地提供相关的知识和信息,但在说服人们接受和使用创新方面,人际交流则显得更为直接、有效。因此,创新推广的最佳途径是将信息技术和人际传播结合起来加以应用。

传染病模型:扩散S曲线

小世界网络小世界网络最早是由邓肯·瓦茨(DuncanWatts)和斯蒂文·斯特罗加茨(StevenStrogatz)在1998年引进的,将高集聚系数和低平均路径长度作为特征,提出了一种新的网络模型,一般就称作瓦茨-斯特罗加茨模型(WS模型),这也是最典型的小世界网络的模型。在日常生活中,有时你会发现,某些你觉得与你隔得很“遥远”的人,其实与你“很近”。小世界网络就是对这种现象(也称为小世界现象)的数学描述。用数学中图论的语言来说,小世界网络就是一个由大量顶点构成的图,其中任意两点之间的平均路径长度比顶点数量小得多。除了社会人际网络以外,小世界网络的例子在生物学、物理学、计算机科学等领域也有出现。许多经验中的图可以由小世界网络来作为模型。万维网、公路交通网、脑神经网络和基因网络都呈现小世界网络的特征。六度分隔理论凯文贝肯游戏与埃尔德什数

无尺度网络1999年,Barabási与Albert的研究揭示出则复杂网络的无尺度特性[1]。无尺度特性,或者叫无标度特性,是指网络的度分布满足幂律分布。所谓一个网络的度分布,是当随机地从网络中抽取一个节点时,与这个节点相连的节点数(叫做这个节点的度)d的概率分布。无尺度网络的度分布满足幂律分布。实生活中,无尺度网络的例子有很多。因特网、美国演员网络、细胞中蛋白质的交互网络都是无尺度网络。无尺度网络的特性是:当节点意外失效或改变时,对网络的影响一般很小,只有很小的概率会发生大的影响,但当有集散节点受到影响时,网络受到的影响会比随机网络大得多

幂律分布

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