2025年中国人工智能计算力发展评估报告.pdf

2025年

中国人工智能计算力

发展评估报告

核心观点

核心观点

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎，决定了应用的智能上限，也牵引着算力的发展。

2024年，o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级，尤其是DeepSeekR1系列模

型的发布，正是基于算法层面的极大创新，对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。

一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新，智能水平在美国高

中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模

型；另一方面，DeepSeekR1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低，训练算力

只有Llama3的1/10，推理阶段缓存数据量降低了50倍，为在算力约束的条件下进行AI算法

创新提供了一个全新思路，吸引了全球开发者，7天实现了活跃用户数破亿。

规模法则（Scalinglaw）在当前人工智能发展中仍然占主导地位，推高人工智能算力需求。

目前规模法则正在从预训练扩展到了后训练和推理阶段，基于强化学习、思维链等算法创新

在后训练和推理阶段更多的算力投入，可以进一步大幅提升大模型的深度思考能力。同时基

于杰文斯悖论的现象表明，DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更

多的用户和场景的加入，推动大模型普及与应用落地，重构产业创新范式，带动数据中心、

边缘及端侧算力建设。IDC数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模预计为1,251亿美

元，2025年将增至1,587亿美元，2028年有望达到2,227亿美元，其中生成式人工智能服务器

占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

中国智能算力发展水平增速高于预期。在中国，企业加速生成式人工智能布局和投入，IDC调

研结果显示，目前42%的中国企业已经开始进行大模型的初步测试和重点概念验证，17%的

企业已经将技术引入生产阶段，并应用于实际业务中，在未来18个月内，硬件升级将成为企

业的首要投资目标。在旺盛的市场需求、丰富应用场景的驱动下，中国智能算力规模呈现增

长态势。IDC必威体育精装版预测结果显示，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS，并在

2028年达到2,781.9EFLOPS，2023-2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合

增长率分别达46.2%和18.8%，较上一版本预期值33.9%和16.6%有显著提升。中国人工智能

算力基础设施发展呈现出多元化、服务化、场景化、绿色化等特征。

大模型的开源趋势正在显著增强，成为加速AI普惠、降本增效的重要力量。开源模型，通过

大幅降低训练部署成本并提供与闭源模型性能水平相当的能力，正成为推动人工智能技术普

及和应用落地的重要力量。在过去的18个月里，全球领先的软件和云服务商发布了数十种开

放和部分开放的基础模型，开源社区的协作和贡献正在成为加速技术创新的重要力量，开源

框架作为人工智能开发的基础，其生态系统日益丰富。IDC预测，2025年，为了更快获得创

新能力、运营主权、透明度和更低成本，将有55%的企业使用开源人工智能基础模型开发应

用程序。

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核心观点

“扩容”与“提效”并行推动