2025年健康信息学博士研究生培养方案.pptxVIP

2025年健康信息学博士研究生培养方案汇报人：XXX2025-X-X

目录1.培养目标与要求

2.课程体系

3.实践教学

4.学术活动与交流

5.学位论文

6.师资队伍

7.考核与评价

8.培养管理与支持

01培养目标与要求

培养目标培养方向以培养具备扎实理论基础和丰富实践经验的健康信息学高级人才为目标，重点培养学生在大数据、人工智能、云计算等领域的应用能力。知识结构要求学生掌握健康信息学的基本理论、方法和技能，包括医学、信息科学、计算机科学等相关知识，具备跨学科综合运用能力。创新能力强调培养学生的创新意识和创新能力，鼓励学生参与科研项目，通过实践锻炼，培养解决复杂问题的能力，提升学生的科研水平。

培养要求基础知识要求掌握医学、信息科学、计算机科学等基础知识，具备扎实的专业理论功底，确保知识的广度和深度。技能培养通过课程学习和实践操作，使学生熟练掌握数据挖掘、统计分析、系统设计等技能，提升实际应用能力。创新能力培养学生的创新思维和实践能力，鼓励学生参与至少一项科研项目，培养学生的独立思考和解决问题的能力。

学位授予标准学术水平完成规定学分，通过学位论文答辩，论文达到学校规定的学术水平，发表一定数量的学术论文。科研能力具备独立开展科学研究的能力，参与至少一项科研项目，并在导师指导下完成相关研究工作。综合素质具有良好的职业道德、团队合作精神和创新意识，身心健康，具备良好的沟通能力和组织协调能力。

02课程体系

公共基础课程语言基础英语、计算机基础、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，共约30学分，旨在为学生提供必要的科学素养和计算能力。人文社科马克思主义基本原理、大学物理、大学化学、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要等课程，共约24学分，增强学生的文化素养和社会责任感。体育健康体育、健康教育等课程，共约6学分，注重学生身体素质和心理健康，促进全面发展。

专业基础课程医学基础包括医学信息学、人体解剖学、生理学、病理学、药理学等，共约36学分，为学生打下坚实的医学基础。信息技术涵盖计算机科学基础、数据库原理与应用、网络技术、数据结构、算法分析与设计等，共约30学分，培养学生信息处理能力。统计分析统计学、应用统计学、生物统计学等课程，共约18学分，提高学生对数据分析和统计分析方法的掌握。

专业核心课程健康信息管理学习健康信息标准、健康信息资源管理、电子病历系统等，共约24学分，掌握健康信息管理的核心理论和实践技能。数据分析与挖掘包括数据挖掘技术、机器学习、大数据分析等课程，共约28学分，培养学生处理和分析大量健康数据的能力。医疗信息安全研究信息安全基础、医疗信息系统安全、隐私保护等，共约20学分，确保健康信息系统的安全性和隐私保护。

选修课程前沿技术人工智能在医疗健康中的应用、区块链技术、虚拟现实与增强现实等，共约16学分，紧跟科技发展趋势。跨学科研究医学伦理学、公共卫生政策与管理、医学统计学等，共约18学分，拓宽学生跨学科研究的视野和能力。国际视野国际健康信息学、全球卫生政策、国际医疗旅游等，共约12学分，培养学生具有国际化的视野和跨文化交流能力。

03实践教学

实验课程系统设计与实现通过实际系统设计，学习需求分析、系统架构设计、编码实现等，共6个实验周，强化编程和系统设计能力。数据分析实践运用统计分析软件进行数据采集、处理和分析，共8个实验周，提升学生对实际数据的分析和解决能力。健康信息管理模拟健康信息系统的应用场景，进行数据管理、查询、统计等操作，共4个实验周，加深对健康信息管理的理解。

实习实践医院实习在三级甲等医院进行为期12周的实习，学生参与临床信息系统的操作和管理工作，了解医疗信息流程。企业实践在健康信息科技公司进行为期8周的实践，学生参与项目开发，体验企业文化和实际工作环境。科研参与参与导师的科研项目，进行数据收集、分析和论文撰写，共6个月，提升科研能力和论文写作水平。

科研训练课题研究学生需在导师指导下完成至少一项科研课题，包括选题、设计、实验和论文撰写，培养独立科研能力。项目参与鼓励学生参与国家级或省级科研项目，提升科研项目的组织、实施和创新能力。学术交流通过参加学术会议、研讨会等形式，与国内外专家学者交流，拓宽学术视野，提升学术水平。

04学术活动与交流

学术讲座大师讲坛邀请国内外知名专家进行系列讲座，覆盖健康信息学必威体育精装版研究成果和前沿动态，每年举办至少10场。专题研讨定期组织专题研讨会，聚焦健康信息学关键问题，促进师生交流，提升学术氛围。学术沙龙举办不定期的学术沙龙活动，鼓励学生展示研究成果，培养学术交流能力和批判性思维。

学术会议国际会议鼓励学生参加国际学术会议，提供至少5个会议资助名额，拓展国际视野，促进学术交流。国内论坛组织学生参加国内健康信息学领域的顶级论坛，每年至少参与3