化学反应预测与优化：反应动力学建模_（12）.反应动力学的现代研究方法.docx

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反应动力学的现代研究方法

1.引言

反应动力学是化学研究中的一个重要领域，它涉及化学反应速率及其影响因素的探讨。传统的反应动力学研究方法主要依赖于实验数据的收集和分析，但这种方法存在诸多限制，如实验条件难以控制、数据量有限等。随着计算科学和人工智能技术的飞速发展，现代反应动力学研究方法已经发生了显著的变化。本节将介绍如何利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来预测和优化化学反应的动力学参数。

2.基于机器学习的反应动力学建模

2.1机器学习在反应动力学中的应用

机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据训练模型，使其能