化学反应预测与优化：催化剂筛选与设计all.docx

PAGE1

PAGE1

化学反应预测与优化：催化剂筛选与设计

1.催化剂的筛选与设计概述

催化剂在化学反应中起着至关重要的作用，能够显著降低反应的活化能，提高反应速率，选择性地促进特定反应路径。传统的催化剂筛选方法依赖于实验试错，耗时且成本高昂。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，催化剂的筛选与设计变得更为高效和精确。本节将介绍如何利用人工智能技术进行催化剂的筛选与设计，包括数据收集、特征工程、模型训练和优化等关键步骤。

2.数据收集与预处理

2.1数据来源

数据是机器学习模型的基础。在催化剂筛选与设计中，数据可以从以下几个方面获取：

实验数据：实验室