第六章 数据的分析 6.4 数据的离散程度（第2课时）教学设计2024--2025学年北师大版八年级数学上册.docx

第六章数据的分析6.4数据的离散程度（第2课时）教学设计2024--2025学年北师大版八年级数学上册

主备人

备课成员

教学内容分析

嘿，同学们，今天我们来聊聊数据世界的又一个奇妙现象——数据的离散程度。这可是统计学中的一个重要概念哦，它帮助我们更好地了解数据的分布情况。咱们北师大版八年级数学上册的第六章里，就有关于这个内容的精彩讲解。我们今天要学习的是第六节“数据的离散程度”的第二课时，主要包括极差、四分位数和方差等概念。这些知识可都是我们理解世界的重要工具呢！???

核心素养目标

同学们，今天我们要达成的核心素养目标是提升你们的数学抽象能力和数据分析能力。通过学习数据的离散程度，你们将学会如何从具体的数据中提炼出数学概念，运用统计学的方法来描述和分析数据的分布特征。这不仅能够增强你们的逻辑思维能力，还能让你们在处理现实生活中的数据问题时更加得心应手。让我们一起在数据的海洋中探索，发现数学的奥秘吧！????

学习者分析

同学们，在进入今天的数据离散程度学习之前，我们先来了解一下你们的情况。首先，你们已经掌握了一些基础的统计学概念，比如平均数、中位数和众数，这些都是我们今天学习离散程度的基础。你们对数据的收集、整理和初步分析也有了一定的了解。

然而，每个同学的学习风格也不尽相同。有的同学更倾向于通过视觉学习，比如图表和图形，而有的同学则更偏好通过实际操作来理解抽象的概念。在能力方面，部分同学可能对数学符号和公式有些畏惧，尤其是在处理方差和标准差这类较为复杂的统计量时。

至于可能遇到的困难和挑战，我认为主要在于对离散程度概念的理解和运用。比如，极差和方差这些概念可能会让一些同学感到抽象，难以在实际问题中应用。此外，对于不同数据集的离散程度分析，同学们可能需要更多的练习来提高自己的分析技能。

因此，今天的课程中，我会通过具体的实例和互动练习来帮助你们理解这些概念，并通过小组合作来增强你们的应用能力。让我们一起加油，克服这些挑战，让数学成为我们探索世界的有力工具！????

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

为确保我们的数据离散程度课程顺利进行，我已经准备好了以下教学资源。每位同学都将得到教材，包括必要的练习册和参考书。辅助材料方面，我准备了与教学内容相关的图表和实际数据集的图片，以及一些教学视频来帮助理解离散程度的计算方法。此外，教室将被布置成有利于小组讨论和实验操作的环境，包括几个分组讨论区和配备必要设备的实验操作台。这样我们就能在课堂上进行互动和实践活动，让学习更加生动有趣。??????

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：同学们，你们还记得我们在上一节课中学到了什么吗？今天我们要探讨的是数据的另一个有趣特点——离散程度。为了让大家更直观地感受到这一点，我们来玩一个小游戏吧。请大家拿出一张纸和一支笔，随机写下10个数，然后看看你们的数之间有什么不同。是不是有的数很接近，有的数却相差很远呢？这就是我们今天要学习的离散程度。

-回顾旧知：在开始之前，我们先回顾一下之前学过的知识。大家还记得如何计算平均数、中位数和众数吗？这些都是描述数据集中趋势的重要统计量。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：接下来，我将详细讲解本节课的主要知识点。首先，我们要了解什么是离散程度。离散程度是衡量数据分布的波动性的一个指标，它可以帮助我们判断数据的集中趋势是否明显。

-举例说明：为了帮助大家更好地理解，我将通过几个具体的例子来展示如何计算离散程度。比如，我们可以通过计算极差、方差和标准差来衡量一组数据的离散程度。

-互动探究：现在，请同学们拿出一张纸和笔，跟随我的步骤来计算一组数据的离散程度。我会在黑板上写出计算过程，请大家仔细观察并尝试独立完成。

3.巩固练习（约15分钟）

-学生活动：现在，请大家将桌面上的数据卡片分成三组，每组代表一个不同的数据集。我会请每组同学计算各自数据集的极差、方差和标准差。在计算过程中，如果有任何疑问，可以随时向我提问。

-教师指导：在同学们进行计算的过程中，我会走动到每组旁边，观察他们的计算过程，并提供必要的帮助。对于一些有难度的问题，我会鼓励同学们进行讨论，共同解决。

4.课堂讨论（约10分钟）

-小组分享：完成计算后，请每组同学派代表来分享他们的结果，并解释他们是如何得出这些结果的。在这个过程中，其他同学可以提出疑问或提出自己的观点。

-教师点评：在同学们分享完毕后，我会对他们的计算结果进行点评，并指出其中的亮点和需要注意的地方。

5.实际应用（约10分钟）

-案例分析：为了让大家更好地理解离散程度在实际生活中的应用，我将给出一个案例分析。比如，我们可以分析