化学反应预测与优化：催化剂筛选与设计_（10）.催化剂性能评价.docx

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催化剂性能评价

引言

催化剂性能评价是化学反应研究中的关键步骤，它不仅决定了催化剂在特定反应中的适用性，还为催化剂的筛选和设计提供了重要的依据。随着人工智能技术的发展，研究人员可以利用机器学习和深度学习模型来预测和优化催化剂的性能，从而大大加速催化剂的开发过程。本节将详细介绍催化剂性能评价的原理和方法，并探讨如何利用人工智能技术来提升这一过程的效率。

催化剂性能评价的基本概念

催化剂性能通常通过几个关键指标来评估，包括活性、选择性、稳定性和寿命。这些指标的定义如下：

活性：催化剂在特定反应条件下的催化效率，通常用单位时间内生成产物的量来表示。

选择性：催