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基于图的三维骨骼人体行为识别：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

随着计算机视觉和模式识别技术的快速发展，人体行为识别作为一个重要的研究领域，在过去几十年中取得了显著的进展。从早期简单的动作识别，到如今复杂场景下的行为理解，人体行为识别技术在安防监控、人机交互、智能医疗、虚拟现实等多个领域展现出了巨大的应用潜力。

传统的人体行为识别方法主要基于图像或视频数据，通过提取各种手工设计的特征，如尺度不变特征变换（SIFT）、方向梯度直方图（HOG）等，结合机器学习算法进行分类和识别。然而，这些方法在面对复杂背景、遮挡、光照变化等问题时，往往表现出较低的鲁棒性和准