新型人工智能存储研究报告（2025年） (1).pptxVIP

集智专题报告

新型人工智能存储研究报告

(2025年)

中国信息通信研究院人工智能研究所

中国人工智能产业发展联盟

CAICT中国信通院

2025年4月

本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产

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版权声明

前言

2022年科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高

水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。2023年工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出强化存力高效灵活保障，加速存力技术研发应用，持续提升存储产业能力，推动存算网协同发展。

大模型时代，数据决定人工智能的高度，更多的训练数据是大模型迭代升级的前提，更高的数据质量也决定着大模型训练的效果。当前，大模型技术全面推动底层基础设施的发展，算力需求不断攀升，海量数据的存储和处理需求不断增长，对人工智能存储的性能、扩展性、数据安全、数据范式等都提出更高要求。

本报告重点对新型人工智能存储的概念范围、面临挑战、关键技术和最佳实践进行了梳理和分析。概念范围上，梳理了新型人工智能存储的基本概念，分析了全球人工智能存储战略。面临挑战上，点明了新型人工智能存储是发力大模型的基础，但同时在海量数据归集、训练数据访问效率、推理实时性等方面存在诸多挑战。关键技术上，阐明了新型人工智能存储需要从存储介质、系统、架构、数据编织、数据范式和数据安全等方面发力。最佳实践上，介绍了医疗、金融、云服务商、AI企业等在新型人工智能存储的实践案例。最后，本报告针对当前人工智能存储发展的挑战，提出了未来我国

新型人工智能存储发展建议。

新型人工智能存储相关产业、技术正处于高速发展阶段，新技术生态瞬息万变。报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。

目录

一、新型人工智能存储概况.....................................................................................1

（一）新型人工智能存储基本概念.................................................................1

（二）全球人工智能存储战略分析.................................................................2

二、人工智能存储重要性...........................................................................................4

（一）人工智能存储是发力大模型的基础.....................................................4

（二）人工智能存储面临的挑战.....................................................................7

三、新型人工智能存储关键技术...............................................................................9

（一）长记忆存储范式为推理提质增效........................................................11

（二）数据编织加强全局数据高效处理.......................................................12

（三）超节点存储架构持续支撑扩展法则...................................................14

（四）高性能并行文件系统以存强算...........................................................15

（五）全闪存存储技术为数据提速降耗.......................................................16

（六）存储内生安全保护企业数据资产.......................................................17

四、人工智能存储建设最