统计资料的统计描述.pptxVIP

2025/4/261第二章统计资料的整理与描述刘沛东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系

2内容提要数值变量的描述频数表与直方图统计指标分类变量的描述相对数相对数应用

123.60121.03115.42113.40124.02123.41122.81125.83112.33122.91124.79110.12117.91126.32116.55113.31114.38127.22112.80120.13120.62124.84117.17109.85118.96116.66117.44121.68118.82117.63120.05119.90115.24121.42125.64124.24118.17120.07115.12118.76116.74128.35124.43115.36113.59125.39120.62120.10122.46120.51113.26118.44122.30117.36116.46121.33120.88111.86117.99112.65117.44124.44118.69121.40118.61130.75118.31121.44117.16129.65111.36115.26120.78123.84123.16121.23126.14118.65119.19116.02115.78119.01116.63120.63114.30119.96116.63128.41117.42123.32114.09118.58116.73117.11117.97108.13126.42119.66119.69118.38115.16115.01119.48127.58122.14122.63115.57123.70123.39119.59123.40119.72120.60115.50123.78118.41118.82114.56119.45118.11

2.1频数表频数表的编制4组距＝22.62/12＝1.89，取2找出观察值中的最大值和最小值并求出极差。按极差大小决定组段数、组段和组距。列表划记。

表2.1120名7岁男童身高的划记和频数5组段(1)频数(2)累计频数（3）108~22110~35112~712114~1426116~1945118~2469120~18871229111126~5116128~3119130~1321120合计120

2.1.2频数分布的图示6频数1081101121141161181221241261281301320510152025120身高(cm)

集中趋势（centraltendency）2.1.3.频数分布的分析7(2)分布的类型(3)分布特征对称分布偏态分布正偏态：尾部右拖负偏态：尾部左拖离散趋势（tendencyofdispersion）(1)有无异常值outlier

数值描述9集中趋势（centraltendency)01离散趋势(tendencyofdispersion)02

2.2集中趋势的描述

centraltrendency10平均水平分布特征的数量化反映一组指标平均数（average）算术均数arithmeticmean几何均数geometricmean中位数median12

2.2.1均数μ11均数mean，算术均数arithmeticmean01一组观察值在数量上的平均水平02应用：单峰对称分布资料03

例10名20岁女青年血清总蛋白含量（g/L）如下：3，75.6，78.8，67.2，70.4，77.6，81.6，67.3，70.3，71.2未分组资料的均数计算法。

直接求原始资料的均数为119.41(cm)，两者稍有出入，但在单峰对称分布时近似程度甚好。分组资料的均数计算法——加权法

G,抗体滴度资料的平均水平适用:各变量值之间成倍数关系，但作对数变换后指标成单峰对称分布的资料。02几何均数geometricmean01

(1)未分组资料的几何均数计算法15

例2.4165人的血清抗体滴度为1:2，1:4，1:8，1:16，1:32，求平均滴度。

(2)分组资料的几何均数计算法17

例2.5某地55人接种疫苗后抗体滴度见表2.2第（1）（2）栏，求平均滴度。

应用：19对数正态分布资料如稀释浓度等可以归结为对数变换资料的算术均数

2.2.3中位数与百分