2025年南昌大学010信息工程学院080800电气工程报录数据分析报告.docx

研究报告

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2025年南昌大学010信息工程学院080800电气工程报录数据分析报告

一、数据来源与处理

1.1数据来源

(1)数据来源方面，本报告所采用的数据主要来源于南昌大学010信息工程学院080800电气工程专业的官方公告、历年招生简章以及相关统计数据。这些数据涵盖了该专业从2015年至2024年的报考人数、录取人数、分数线、性别比例、本科院校来源等多个维度。通过收集整理这些数据，我们能够全面了解该专业近十年的招生情况，为后续的分析提供可靠依据。

(2)在数据收集过程中，我们首先通过网络平台获取了南昌大学010信息工程学院的官方网站和相关招生信息平台，收集了该专业历年的招生简章、录取名单以及分数线等官方文件。同时，我们还通过社交媒体、论坛等渠道收集了考生们的反馈和讨论，以获取更丰富的信息。此外，我们还参考了教育部门发布的统计数据，以确保数据的准确性和权威性。

(3)收集到的数据经过初步整理和清洗后，我们采用了专业的数据分析软件进行进一步的处理和分析。在处理过程中，我们对数据进行了标准化处理，消除了数据中的异常值和缺失值，确保了数据的一致性和可靠性。同时，我们还对数据进行可视化处理，通过图表等形式直观地展示了数据的变化趋势和分布情况，为后续的分析提供了直观的依据。

1.2数据预处理

(1)数据预处理是确保数据分析准确性和有效性的关键步骤。在预处理阶段，我们对收集到的原始数据进行了一系列的处理操作。首先，对数据进行了去重操作，消除了重复记录，确保每条记录的唯一性。其次，对缺失数据进行填补，通过插值或均值填充等方法，保证了数据集的完整性。

(2)针对数据中的异常值，我们采用Z-Score方法和IQR（四分位数间距）方法进行了识别和剔除。通过这些方法，我们成功去除了那些偏离正常分布较远的异常数据点，从而提高了数据分析的准确性。此外，我们还对数据进行了一致性检查，确保了不同年份、不同来源的数据在格式和单位上的一致性。

(3)在数据清洗过程中，我们还对数据进行了格式转换和编码标准化。对于日期、分数等数值型数据，我们统一了格式，确保了数据在后续分析中的兼容性。对于文本型数据，我们进行了文本清洗，移除了无关字符和空格，为后续的自然语言处理和文本分析奠定了基础。通过这些预处理步骤，我们确保了数据的准确性和可用性，为后续的深入分析提供了坚实的基础。

1.3数据质量评估

(1)数据质量评估是数据预处理的重要环节，旨在确保分析结果的可靠性和有效性。在评估过程中，我们首先对数据的完整性进行了检查，确认了所有关键指标的记录是否齐全，没有遗漏。通过这一步骤，我们确保了分析数据能够全面反映南昌大学010信息工程学院080800电气工程专业的招生情况。

(2)接着，我们对数据的准确性进行了评估。通过对比不同来源的数据，我们发现了一些不一致的地方，如分数线的差异、报考人数的波动等。针对这些问题，我们进行了详细的核对和校正，确保了数据的准确性。此外，我们还对数据的可靠性进行了验证，通过交叉验证和专家咨询，增强了数据的质量。

(3)最后，我们对数据的可用性进行了评估。在分析过程中，我们关注了数据的可理解性和可操作性强弱。通过对数据的可视化展示，如图表、曲线图等，我们能够直观地理解数据的变化趋势和分布情况。同时，我们还对数据进行了必要的注释和说明，提高了数据的可操作性，为后续的深入分析和研究提供了便利。通过这一系列的数据质量评估工作，我们确保了数据在分析过程中的可靠性和实用性。

二、报考人数分析

2.1报考人数总体趋势

(1)从2015年至2024年，南昌大学010信息工程学院080800电气工程专业的报考人数呈现出逐年上升的趋势。这一趋势表明，随着社会对电气工程领域人才需求的不断增长，越来越多的考生选择报考该专业。特别是在近年来，随着新能源、智能电网等领域的快速发展，该专业的报考热度持续攀升。

(2)具体来看，2015年至2018年间，报考人数逐年增加，但增速相对较慢。然而，从2019年开始，报考人数的增长速度明显加快，尤其在2020年和2021年，报考人数的增长幅度达到了历史新高。这一现象可能与国家政策导向、行业发展趋势以及社会就业前景等因素密切相关。

(3)在报考人数的总体趋势中，我们还发现了一些有趣的现象。例如，在2020年疫情期间，尽管整体报考人数有所下降，但电气工程专业的报考人数却逆势增长。这可能与考生在疫情期间对线上教育模式的接受度提高，以及对电气工程领域未来发展趋势的看好有关。总体而言，报考人数的总体趋势反映了该专业在考生心中的受欢迎程度以及行业发展的前景。

2.2各年份报考人数对比

(1)通过对各年份报考人数的对比分析，我们可以清晰地看到南昌大学010信息工程学院080800电气工程专业