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复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述与技术创新
目录
复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述与技术创新(1)....5
一、内容描述...............................................5
二、大型风电传动链概述.....................................5
风电传动链的基本构成....................................6
风电传动链的工作原理....................................7
大型风电传动链的特点...................................11
三、复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述..............12
传统故障诊断方法.......................................12
1.1振动分析法............................................14
1.2噪声诊断法............................................15
1.3温度诊断法............................................16
现代智能故障诊断方法...................................19
2.1基于机器学习的方法....................................20
2.2基于深度学习的方法....................................21
2.3基于大数据与云计算的方法..............................23
四、技术创新与应用实践....................................23
传感器技术与数据采集优化...............................25
1.1新型传感器的应用......................................28
1.2数据采集与处理技术的改进..............................29
人工智能与智能算法的应用...............................30
2.1深度学习在故障诊断中的应用............................32
2.2智能算法的优化与改进..................................34
故障预警与预测技术的发展...............................35
3.1故障预警系统的建立....................................36
3.2预测模型的优化与应用..................................38
五、案例分析与实践应用....................................38
国内外典型案例介绍.....................................40
案例分析中的经验总结与教训分享.........................41
实践应用中的挑战与对策建议.............................41
六、面临的主要问题和未来发展趋势..........................43
复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述与技术创新(2)...44
一、内容概要..............................................44
介绍研究背景和目的.....................................45
文献综述...............................................46
研究意义...............................................48
研究内容和目标.........................................49
技术创新点.............................................50
研究方法...............................................52
二、故障诊断概述..........................................52
故障诊断的定义.........................................5
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