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复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述与技术创新

目录

复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述与技术创新(1)....5

一、内容描述...............................................5

二、大型风电传动链概述.....................................5

风电传动链的基本构成....................................6

风电传动链的工作原理....................................7

大型风电传动链的特点...................................11

三、复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述..............12

传统故障诊断方法.......................................12

1.1振动分析法............................................14

1.2噪声诊断法............................................15

1.3温度诊断法............................................16

现代智能故障诊断方法...................................19

2.1基于机器学习的方法....................................20

2.2基于深度学习的方法....................................21

2.3基于大数据与云计算的方法..............................23

四、技术创新与应用实践....................................23

传感器技术与数据采集优化...............................25

1.1新型传感器的应用......................................28

1.2数据采集与处理技术的改进..............................29

人工智能与智能算法的应用...............................30

2.1深度学习在故障诊断中的应用............................32

2.2智能算法的优化与改进..................................34

故障预警与预测技术的发展...............................35

3.1故障预警系统的建立....................................36

3.2预测模型的优化与应用..................................38

五、案例分析与实践应用....................................38

国内外典型案例介绍.....................................40

案例分析中的经验总结与教训分享.........................41

实践应用中的挑战与对策建议.............................41

六、面临的主要问题和未来发展趋势..........................43

复杂工况下大型风电传动链故障诊断方法综述与技术创新(2)...44

一、内容概要..............................................44

介绍研究背景和目的.....................................45

文献综述...............................................46

研究意义...............................................48

研究内容和目标.........................................49

技术创新点.............................................50

研究方法...............................................52

二、故障诊断概述..........................................52

故障诊断的定义.........................................5

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