车辆智能化数据分析采购需求.docxVIP

附件----采购需求

一、建设规模及内容

1、车辆数据智能分析功能

1.1对前端采集的车辆图片进行处理，能够对车辆图片进行二次识别，并对图片进行建模、结构化，产生车辆模型和车辆结构化数据。

1.2根据需要分析的车辆算力、算法的需求，本项目需要新增5台流媒体转发节点、3台数据接入转发设备、6台车辆解析一体机、5台车辆融合大数据设备以及对3台原有大数据设备进行升级改造。

2、扩容特征解析比对、关联检索和定制化算法

2.1为扩大智能化应用的需求，也进一步提升分局已建前端点位的智能化比例，本期项目新增3063路固定前端点位扩容接入和智能分析。

2.2与此同时，利用特征数据独有的变化趋势特性，可以进一步实现算力的动态调度，形成特征全要素资源池的动态关联和深度分析。

2.3因此，为了进一步提升分局业务应用智能化水平，规划新增1500路视频流分析能力，用于动态算力调度的实现。

2.4一方面通过动态算力调度形成对原有智能分析平台的纵向能力提升和内容补充，横向业务内容的维度拓展和技术深化；另一方面结合特征路线及基础信息关联检索，可以开展更深度智能的特征动态调度分析。

2.5根据扩容接入的3063路前端采集数据以及1500路动态视频流数据的智能分析需求，本次项目需要新增2台图片流特征智能解析设备、1台图片流特征检索服务设备、1台特征比对计算设备、12台视频流特征智能解析设备、3台视频流特征智能解析管理设备和1台视频流特征比对检索设备。

二、建设周期

合同签订后6个月内完成项目试运行及竣工验收，其中试运行时间不少于2个月（包含完成所有产品供货、安装部署、运行、调试、验收及交付使用等。）

三、项目建设要求

1、整体架构

1.1车辆子系统的架构如图所示：

车辆子系统的分层架构，从下往上，资源层采集信息，数据层存储数据，服务层为应用提供各种数据管道，应用层为用户提供各种具体业务应用。具体落实到设备的数据流向。

1.2特征分析子系统的架构图如下所示：

基于普陀分局前期智能图像系统，本次普陀分局智能图像系统需要接入特征图片流、视频流，并引入调度管理机制，详细方案架构图如下：

如上图所示，本次在已建特征图片流系统基础上，横向扩容图片流和视频流接入规模，纵向提升智能化水平，并引入创新的设计理念和贴合实际的业务应用。主要包括：特征图片流静态接入+视频流动态接入分析，配套解析和存储的扩容、基础分析扩容，引入调度管理机制、支撑相关智能能力赋能的业务应用。

2、特征系统

2.1扩容后的静态布防系统通过配置预警，图搜检索等手段，能够精准、高效的掌握关注犯罪嫌疑人的真实身份和行踪路线，实现及时预警、快速反应、联动抓捕，从而精确、高效地打击犯罪。

2.2动态调度系统结合现有实际业务系统，通过算力协同合理规划数据的流量、流向，为计算任务和算力资源的有效匹配提供基础。适用于在日常业务分析中，需要配置一定规模的动态算力，快速解决没有足够静态算力区域的线索排查；在特殊预案中，对当前或将来的某个时间，需要重点关注的公共区域，可以通过算力调度，增加预案可支配的前端点位规模，加大视频覆盖范围；对于突发情况，可以通调度管理，根据需要应急拉取周边实时/历史视频流进行智能化分析，增加更多的可分析视频资源用于补充关键信息。

2.3以“算力调度”为契机的数据协同建设，能更好的结合现有特征分析单元和智能应用单元，兼顾在线响应和离线应急的数据处理需要，实现全方位智能化业务赋能。

2.4静态布防

特征采集点位和各区域需要考核的视频点位配套静态算力实时进行智能分析，静态布防主要能力和目标如下：

（1）特征配置接收预警

（2）以图搜图快速寻找线索

2.5动态调度

配置一定规模的动态算力，解决视频没有和智能平台联网的分析需求或目前没有足够静态算力覆盖的区域。

在事前进行关键点位的算法任务部署，如公告区域安保等；事后进行侦察办案和应急分析，如行动分析、关联分析等。

动态调度主要功能设计：

（1）历史视频接入；

（2）视频流特征解析；

（3）结构化检索；

（4）特征识别；

（5）特征以图搜图；

2.5.1动态调度——事件现场分析

若事件周边视频流没有接入静态算力，当有事件发生后，需要第一时间通过一定时空范围内历史视频分析锁定犯罪嫌疑人，寻找关键线索。

在不明确目标的情况下，可以通过时空范围内结构化检索，帮助缩小寻找范围，争取尽快锁定犯罪嫌疑人；

在有明确图片的情况下，通过以图搜图，确定有没有在案发周边出现，最好能找到特征（可以进一步关联配置和静态身份），如果没有继续特征追踪，直到找到新特征或落脚点（也可以通过特征或图片关联静态算力分析和检索结果综合分析）等关键线索，方便进一步处置。

2.5.2动态调度——跨镜追踪分析

在追踪犯罪嫌疑人过程中，单纯依靠人工视频查看，效率低且容易跟丢，在视频点位没有接入静态算力的情况下