知识付费平台中基于用户画像与协同过滤的精准推荐策略研究.docx

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2025-04-28 发布于上海
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知识付费平台中基于用户画像与协同过滤的精准推荐策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展和人们对自我提升需求的日益增长，知识付费平台如雨后春笋般涌现。知识付费市场规模不断扩大，2023年中国知识付费市场规模达到1100亿元，同比增长45%，预计2025年市场规模将达3808.8亿元，展现出强劲的发展潜力。知识付费平台的用户数量也持续攀升，2023年知识付费用户规模已达5.3亿人，预计到2025年将达6.4亿人。这些平台涵盖了丰富多样的内容，包括在线课程、音频、视频、电子书等，满足了用户在不同领域的学习需求，如职业技能提升、兴趣爱好培养、