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化学物质的物理性质预测

在化学物质识别与分类领域，物理性质的预测是一个重要的组成部分。物理性质包括熔点、沸点、密度、溶解度、折射率等，这些性质对于化学物质的工业应用、环境评估和安全防护等方面具有重要意义。传统的物理性质预测方法通常依赖于实验数据，过程繁琐且成本高昂。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，物理性质的预测变得更加高效和准确。

1.物理性质预测的重要性

物理性质的预测在化学研究和工业应用中具有广泛的需求。例如，在药物设计中，了解化合物的溶解度和熔点可以帮助优化药物的吸收和稳定性；在材料科学中，预测材料的密度和热导率可以指导新