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高校碳排放预测模型的构建与应用研究.docxVIP

高校碳排放预测模型的构建与应用研究.docx

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高校碳排放预测模型的构建与应用研究

目录

内容综述................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.1.1全球气候变化形势概述.................................5

1.1.2高校能源消耗特点分析.................................6

1.1.3碳排放预测研究的必要性...............................9

1.2国内外研究现状.........................................9

1.2.1国外高校碳排放研究进展..............................10

1.2.2国内高校碳排放研究现状..............................12

1.2.3碳排放预测方法比较..................................13

1.3研究目标与内容........................................14

1.3.1研究目标明确........................................16

1.3.2研究内容概述........................................16

1.4研究方法与技术路线....................................17

1.4.1研究方法选择........................................19

1.4.2技术路线图..........................................19

高校碳排放影响因素分析.................................20

2.1高校能源消耗结构......................................21

2.1.1电力消耗特征........................................22

2.1.2燃料消耗特征........................................25

2.1.3其他能源消耗........................................27

2.2碳排放影响因素识别....................................28

2.2.1人文因素............................................30

2.2.2物理因素............................................30

2.2.3管理因素............................................32

2.3影响因素量化分析......................................35

2.3.1数据收集与整理......................................36

2.3.2数据预处理方法......................................38

2.3.3影响程度评估........................................38

高校碳排放预测模型构建.................................39

3.1模型选择与设计........................................40

3.1.1常用预测模型介绍....................................43

3.1.2模型选择依据........................................45

3.1.3模型结构设计........................................46

3.2模型参数设置与优化....................................47

3.2.1参数初始值设定......................................49

3.2.2参数优化算法........................................49

3.2.3模型精度评估........................................50

3.

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